Etiology of craniofacial and cardiac malformations in a mouse model of <i>SF3B4</i> -related syndromes
Notice bibliographique
Résumé
Pathogenic variants in SF3B4, a component of the U2 snRNP complex important for branchpoint sequence recognition and splicing, are responsible for the acrofacial disorders Nager and Rodriguez Syndrome, also known as SF3B4 -related syndromes. Patients exhibit malformations in the head, face, limbs, vertebrae as well as the heart. To uncover the etiology of craniofacial malformations found in SF3B4 -related syndromes, mutant mouse lines with homozygous deletion of Sf3b4 in neural crest cells (NCC) were generated. Like in human patients, these embryos had craniofacial and cardiac malformations with variable expressivity and penetrance. The severity and survival of Sf3b4 NCC mutants was modified by the level of Sf3b4 in neighboring non-NCC. RNA sequencing analysis of heads of embryos prior to morphological abnormalities revealed significant changes in expression of genes forming the NCC regulatory network, as well as an increase in exon skipping. Additionally, several key histone modifiers involved in craniofacial and cardiac development showed increased exon skipping. Increased exon skipping was also associated with use of a more proximal branch point, as well as an enrichment in thymidine bases in the 50 bp around the branch points. We propose that decrease in Sf3b4 causes changes in the expression and splicing of transcripts required for proper craniofacial and cardiac development, leading to abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».