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Enregistrement W4402595455 · doi:10.2196/62654

Education Program for Enhancing Health Care Students’ Attitudes Toward People Living With Dementia: Protocol for a Single-Arm Pre-Post Study

2024· article· en· W4402595455 sur OpenAlexvenueno aff
Dianis Wulan Sari, Haruna Kugai, Ayumi Igarashi, Manami Takaoka, Hiroshige Matsumoto, Haruno Suzuki, Jinyan Wu, Rizki Fitryasari, Ike Ayunda Nasifah, Eka Mishbahatul Marah Has, Noriko Yamamoto‐Mitani

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaProtocol (science)GerontologyPsychologyHealth careMedical educationMedicineApplied psychologyAlternative medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health care students are instrumental in shaping the future of dementia care. Cultivating a positive attitude and understanding toward people living with dementia is crucial for diminishing the stigma associated with the condition, providing effective and person-centered care, and enhancing the quality of life for people living with dementia. Educational programs about dementia are increasingly recognizing the potential of gaming tools. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the effectiveness of gaming-based dementia educational programs in improving attitudes toward people living with dementia among health care students. METHODS: This single-arm pre-post study will be conducted among health care students in Indonesian universities. This educational program based on gaming tools will consist of a lecture on dementia, the use of N-impro (gaming tool), and the enactment of short dramas depicting desirable and undesirable communication with people living with dementia behaviors. We will assess attitudes toward people living with dementia, intention to help people living with dementia, knowledge of dementia, and the stigma associated with people living with dementia. The gaming-based dementia education program will be integrated into the curriculum of the health care students. The program will be implemented once with a duration of 90 minutes. RESULTS: Data collection will occur from August 2023 to March 2024. Analysis of the data will be finalized by May 2024, and the outcome will be determined by July 2024. The impact of the gaming-based dementia educational program on improving attitudes toward people living with dementia will be reported. The study findings will be published in a peer-reviewed journal. CONCLUSIONS: The gaming education program demonstrates significant potential in enhancing attitudes toward people living with dementia across various countries, introducing an innovative method for the community-based support of people living with dementia. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06122623; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06122623. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/62654.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,444 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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