Socioeconomic inequalities in adverse pregnancy outcomes in India: 2004–2019
Notice bibliographique
Résumé
Although India has made substantial improvements in public health, it accounted for one-fifth of global maternal and neonatal deaths in 2015. Stillbirth, abortion, and miscarriage contribute to maternal and infant morbidity and mortality. There are known socioeconomic inequalities in adverse pregnancy outcomes. This study estimated changes in socioeconomic inequalities in rates of stillbirth, abortion, and miscarriage in India across 15 years. We combined data from three nationally representative health surveys. Absolute inequalities were estimated using the slope index of inequality and risk differences, and relative inequalities were estimated using the relative index of inequalities and risk ratios. We used household wealth, maternal education, and Scheduled Caste and Scheduled Tribe membership as socioeconomic indicators. We observed persistent socioeconomic inequalities in abortion and stillbirth from rates of 2004-2019. Women at the top of the wealth distribution reported between 2 and 5 fewer stillbirths per 1,000 pregnancies over the study time period compared to women at the bottom of the wealth distribution. Women who completed primary school, and those at the top of the household wealth distribution, had, over the study period, 5 and 20 additional abortions per 1,000 pregnancies respectively compared to women who did not complete primary school and those at the bottom of the wealth distribution. Women belonging to a Scheduled Caste or Scheduled Tribe had 5 fewer abortions per 1,000 pregnancies compared to other women, although these inequalities diminished by the end of the study period. There was less consistent evidence for socioeconomic inequalities in miscarriage, which increased for all groups over the study period. Despite targeted investments by the Government of India to improve access to health services for socioeconomically disadvantaged groups, disparities in pregnancy outcomes persist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».