Blending Human-Centred Design and Community-Based Participatory Action Research Approaches: Designing Community Sport and Recreation Provisions for Equity-Owed Communities
Notice bibliographique
Résumé
Addressing the social and economic disparities equity-owed low-income residents experience that prevent participation in community sport and recreation is complex. Community-based participatory action research (CBPAR) has been utilized to facilitate the participation of equity-owed communities in sport and recreation initiatives. However, in this paper, we discuss how CBPAR and human-centred design (HCD) help engage communities in discourse and action to support innovative social change in the context of sport and recreation for equity-owed low-income communities. This paper compares processes, core principles, and outcomes of CBPAR and HCD. It highlights how they can collectively drive discourse and action to foster innovative social change in sport and recreation for equity-owed communities. The proposed integration, called CBPAR+HCD, is suggested to initiate solutions that address the multifaceted challenges through a social justice lens, placing community-driven social innovation at the forefront. This paper highlights the benefits of combining CBPAR+HCD and acknowledges the inherent challenges in implementing this dual approach. Furthermore, it offers recommendations to support the combined approach, emphasizing the importance of this integrated methodology in promoting social change and addressing inequities within community sport and recreation initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».