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Enregistrement W4402596333 · doi:10.33524/cjar.v24i3.728

Action Research and School Community Health and Wellness: An Introduction to a Canadian Journal of Action Research Special issue

2024· article· en· W4402596333 sur OpenAlexaffvenueabout
Daniel B. Robinson

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Action Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction researchAction (physics)Medical educationSociologyEngineering ethicsPolitical sciencePsychologyPedagogyMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This special issue in The Canadian Journal of Action Research focusing on school community health and wellness has been a long time coming.Without question, these overlapping constructs (i.e., health and wellness) have become increasingly important and relevant in recent times.And certainly, across the nation, wellbeing-by many descriptors and deQinitions-has become a focus within many schools and school jurisdictions over the past 10 to 20 years (Montemurro et al., 2023).Such a focus has been evidenced by the purposeful and responsive attention and action placed upon a number of wellbeing-related concepts and initiatives.These concepts and initiatives include, among others, health promoting schools/comprehensive school health (McIsaac et al., 2017), mental health and mental health literacy (Mcluckie et al., 2014), social emotional learning (Mahoney et al., 2018), and daily physical activity (Stone et al., 2012).Moreover, the strengthening of contemporary school health-related programs (which include physical education, health education, physical activity, the social environment, teacher wellness, and psychological and counselling services, again among others) has been identiQied and utilized as a suitable mechanism to improve upon public health and education (Kolbe, 2019).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,079
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0790,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0170,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,551
Tête enseignante GPT0,619
Écart entre enseignants0,068 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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