Monthly macroalgal surveys reveal a diverse and dynamic community in an urban intertidal zone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Baseline data are critical to measuring how communities shift in response to climate change and anthropogenic activity. Macroalgae are marine foundation species that are vulnerable to climate change, but baseline macroalgal biodiversity data are lacking for many areas of British Columbia, particularly at a high temporal resolution over years. This presents an obstacle for measuring how communities change in response to shifting average conditions as well as after extreme events, such as the 2021 heat dome. To increase baseline macroalgae biodiversity data in British Columbia, we established a monthly transect-based macroalgal survey in 2021 at an urban intertidal site with a low-cost and easily replicable survey protocol, in addition to publishing a previously unpublished 1983-1984 historical dataset of the same area. Our datasets and our survey protocol are freely available. Over 35 months we have recorded 61 taxa of macroalgae, including the canopy forming kelp Nereocystis luetkeana and the introduced fucoid Sargassum muticum . Surveying throughout the year at regular intervals has revealed large-scale seasonal shifts in macroalgal community composition, the timing of kelp recruitment, and a decrease in abundance of Fucus distichus in the upper intertidal zone over multiple years. Our publicly accessible data constitute the most comprehensive survey of intertidal macroalgal diversity in Burrard Inlet, illustrating how simple surveying methods can provide high resolution records of macroalgae biodiversity, particularly in easily accessible urban environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».