Clinical benefit and fragility evaluation of systemic therapy trials for advanced soft tissue sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The clinical benefit of systemic anticancer therapies can be unclear despite positive trials, and outcomes may not translate to real-world practice. This study evaluated the benefit of soft tissue sarcoma (STS) treatments using the European Society of Medical Oncology Magnitude of Clinical Benefit Scale (MCBS) v1.1 and measured the robustness of STS trial results using Fragility Index (FI). METHODS: Database searches for adult phase II or III trials in advanced STS (January 1998-December 2023) were performed. Therapies with trial outcomes that met the criteria for MCBS were scored 1-5 (≥4 represents substantial clinical benefit). For randomized clinical trials with positive time-to-event endpoints, the number of additional events that would render results nonsignificant, FI, was calculated and expressed as a proportion of the experimental arm size (fragility quotient [FQ]). Higher FI/FQ implies more robust results. RESULTS: Among 194 trials, 19 (9.8%) were phase III. Most phase II trials (146/175; 83.4%) had single-arm or non-comparative design. Trials that were eligible for MCBS scoring (n = 78; 40.2%) evaluated 56 different agents/regimens. Median MCBS score was 2. Only three agents/regimens (all cytotoxic therapies) had an MCBS score ≥4. Among 47 randomized clinical trials, 16 (8 phase II; 8 phase III) trials had positive outcomes. Median FI was 7 (range, 2-52) and 10 trials (62.5%) had an FQ < 10%, with median of 7% (range, 1%-59%). CONCLUSIONS: Most systemic therapies in STS trials did not confer substantial clinical benefit per European Society of Medical Oncology-MCBS. Additionally, positive randomized trials were often fragile. Novel STS therapy trials should use clinically meaningful endpoints and real-world efficacy confirmation is essential, especially for less robust trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,186 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».