Gambling advertisements in Ontario: exploring the prevalence and regulatory compliance of televised and social media marketing during sports matches
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the results of two studies into the prevalence of gambling advertisements exposed during five NHL and two NBA matches broadcast in Ontario, and the social media advertisements posted by ten Ontario-licensed gambling operators on X/Twitter between the 25th and the 29th of October 2023. The studies found a total of 4,119 gambling messages, consisting of 3,537 television-based gambling references and 582 X/Twitter advertisements. Just over half of the television-based references (50.4%) appeared on the playing surface, while references were visible for 21.7% of the entire duration of broadcasts. Despite this high volume of advertising, none of the references breached Ontario-based standards. The X/Twitter advertisements generated 5,687,087 views while featuring mostly males (78.5%) and individuals aged between 25 and 34 (50.5%). Just under half (48.5%) were identified as content marketing, which were found to be breaching advertising standards by concealing the fact that they were advertisements. The studies were observational, and caution should be taken when interpreting the findings against possible impact on behavior. Nonetheless, the findings highlight the need for the further development of standards to ensure the protection of audiences against a high volume of marketing that risks the possible normalization of gambling within sport.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».