Impacts of Urbanization on Energy Consumption in the South Asian Association for Regional Cooperation Zone
Notice bibliographique
Résumé
Energy resources play a vital role in the process of urbanization, and the high level of energy consumption has significantly created an alarming situation for environmental degradation. Increased demand for energy consumption in the South Asian Association for Regional Cooperation (SAARC) zone is a core concern for decreasing the existing reserves of energy, especially nonrenewable energy, when the growth of urbanization is increasing also. This study investigates the impacts of urbanization on energy consumption in this region by identifying factors that influence energy use. We employed globally used econometric techniques to examine the relationship between energy use and urbanization. The results of the study indicate that all the independent variables used in the model (except urban population growth) were statistically significant with a 99% level of confidence. In addition, the findings of this study recognized three long-run causalities running from the GDP (gross domestic product) to energy consumption, energy consumption to GDP, and energy consumption to the industry’s share of the countries’ GDP. We recommend (i) taking the initiative to invest in renewable energy, (ii) implementing green energy-efficient technologies in the industrial sector, and (iii) raising public awareness of the negative effects of energy use on the environment through education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».