Cluster B personality disorders and psychotropic medications: a focused analysis of trends and patterns across sex and age groups
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated sex and age differences in patterns of psychotropic medication use before and after the initial diagnosis of Cluster B personality disorders (PDs) and analyzed trends over time. METHODS: Analyzing data from the Quebec Integrated Chronic Disease Surveillance System for individuals newly diagnosed with Cluster B PD (≥ 14 years) between 2002 and 2018 and under the provincial public drug plan, we calculated yearly and monthly proportions of individuals exposed to psychotropic medications during the year before and after their diagnosis by sex and age. Robust Poisson regression models assessed the association between sex and exposure to psychotropic medications after the diagnosis of Cluster B PD. RESULTS: Among 87,778 individuals with a first Cluster B PD diagnosis (mean age: 44.5 years; 57.5% women), the proportion of users increased post-diagnosis. Notably, after diagnosis, females were more likely to receive psychiatric medications (between 78.9% and 83.7% during the study period vs. 72.8% and 76.8%). Males were less likely than females to receive antidepressants (adjusted prevalence ratio (aPR): 0.83; 99% confidence interval (CI): 0.82-0.85) and anxiolytics (aPR: 0.86; 99%CI: 0.84-0.88), whereas they had higher exposure to antipsychotics (aPR: 1.04; 99%CI: 1.02-1.06) and ADHD medications (aPR: 1.14; 99%CI: 1.07-1.2). Age-specific trends showed increased ADHD medication use among younger patients (14-24 years), and anxiolytic use predominated in those aged ≥ 65 years. CONCLUSIONS: Psychotropic medication use was high among Cluster B PD patients, with differences in medication classes according to age and sex. The marked sex and age differences in psychotropic medication use among Cluster B PD patients underscore the need for a sex-sensitive and age-specific approach in psychiatric care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».