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Enregistrement W4402601120 · doi:10.3390/s24186031

A Novel Size-Based Centrifugal Microfluidic Design to Enrich and Magnetically Isolate Circulating Tumor Cells from Blood Cells through Biocompatible Magnetite–Arginine Nanoparticles

2024· article· en· W4402601120 sur OpenAlexafffund
A. Farahinia, Milad Khani, Tyler A. Morhart, Garth Wells, Ildikó Badea, Lee D. Wilson, Wenjun Zhang

Notice bibliographique

RevueSensors · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCirculating tumor cellMicrofluidicsMicrochannelCentrifugal forceMaterials scienceBiomedical engineeringDragNanotechnologyFictitious forceFlow (mathematics)CancerEngineeringMechanicsPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel centrifugal microfluidic approach (so-called lab-on-a-CD) for magnetic circulating tumor cell (CTC) separation from the other healthy cells according to their physical and acquired chemical properties. This study enhances the efficiency of CTC isolation, crucial for cancer diagnosis, prognosis, and therapy. CTCs are cells that break away from primary tumors and travel through the bloodstream; however, isolating CTCs from blood cells is difficult due to their low numbers and diverse characteristics. The proposed microfluidic device consists of two sections: a passive section that uses inertial force and bifurcation law to sort CTCs into different streamlines based on size and shape and an active section that uses magnetic forces along with Dean drag, inertial, and centrifugal forces to capture magnetized CTCs at the downstream of the microchannel. The authors designed, simulated, fabricated, and tested the device with cultured cancer cells and human cells. We also proposed a cost-effective method to mitigate the surface roughness and smooth surfaces created by micromachines and a unique pulsatile technique for flow control to improve separation efficiency. The possibility of a device with fewer layers to improve the leaks and alignment concerns was also demonstrated. The fabricated device could quickly handle a large volume of samples and achieve a high separation efficiency (93%) of CTCs at an optimal angular velocity. The paper shows the feasibility and potential of the proposed centrifugal microfluidic approach to satisfy the pumping, cell sorting, and separating functions for CTC separation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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