Can waterfowl buffer the mortality risk induced by GPS tags? A cautionary tale for applied inference across species
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Notice bibliographique
Résumé
GPS tags have become a common tool in ecological studies of animal behaviour and demography despite previous research indicating negative impacts on vital rates across a variety of taxa. Many researchers face tradeoffs when deciding whether they are an appropriate tool because GPS tags may impact vital rates, but they provide detailed data on movements and behaviour that often cannot be obtained in other ways. Using band recovery data, we evaluated the strength of effects induced by GPS tags on annual mortality of adult females across 13 waterfowl taxa, and examined whether taxa with a slower life-history strategy and larger body size were more resilient to GPS tag effects than their fast-lived counterparts with small body size. All species were exposed to hunting, which may interact with underlying processes affecting the impact of GPS tags on mortality, but also allowed for robust analysis of overall annual mortality. Hazard ratios, indicating the risk of death for individuals wearing GPS tags compared to those wearing only metal bands, ranged from 1.13 to 3.25 and the mean proportional difference in survival between marker types across species was 0.33. The magnitude of tag effects was surprisingly consistent across life-history tempo and body size, indicating that slower-lived species did not buffer the effect of wearing GPS tags. Our results highlight that even large, long-lived species, which are generally better at buffering their mortality against environmental adversity, are not immune to the effects GPS tags can have on survival and mortality. The results of our study emphasize the importance of testing for such effects across taxa in future research as technology advances.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle