Relating Quartz Crystallographic Preferred Orientation Intensity to Finite Strain Magnitude in the Northern Snake Range Metamorphic Core Complex, Nevada: A New Tool for Characterizing Strain Patterns in Ductilely Sheared Rocks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Documenting the magnitude of finite strain within ductile shear zones is critical for understanding lithospheric deformation. However, pervasive recrystallization within shear zones often destroys the deformed markers from which strain can be measured. Intensity parameters calculated from quartz crystallographic preferred orientation (CPO) distributions have been interpreted as proxies for the relative strain magnitude within shear zones, but thus far have not been calibrated to absolute strain magnitude. Here, we present equations that quantify the relationship between CPO intensity parameters (cylindricity and density norm) and finite strain magnitude, which we calculate by integrating quartz CPO analyses ( n = 87) with strain ellipsoids from stretched detrital quartz clasts ( n = 49) and macro‐scale ductile thinning measurements ( n = 7) from the footwall of the Northern Snake Range décollement (NSRD) in Nevada. The NSRD footwall exhibits a strain gradient, with Rs (XZ) values increasing from 5.4 ± 1.4 to 282 ± 122 eastward across the range. Cylindricity increases from 0.52 to 0.83 as Rs increases from 5.4 to 23.5, and increases gradually to 0.92 at Rs values between 160 and 404. Density norm increases from 1.68 to 2.97 as Rs increases from 5.4 to 23.5, but stays approximately constant until Rs values between 160 and 404. We present equations that express average finite strain as a function of average cylindricity and density norm, which provide a broadly applicable tool for estimating the first‐order finite strain magnitude within any shear zone from which quartz CPO intensity can be measured. To demonstrate their utility, we apply our equations to published data from Himalayan shear zones and a Cordilleran core complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».