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Enregistrement W4402601933 · doi:10.1057/s41267-024-00722-6

Industrial policy, green challenges, and international business

2024· article· en· W4402601933 sur OpenAlexaff
Gabriel R.G. Benito, Klaus E. Meyer

Notice bibliographique

RevueJournal of International Business Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Industrial Ecology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational businessNew business developmentPhilosophy of businessBusiness managementOrganizational cultureBusiness analysisBusiness modelBusinessEconomicsIndustrial organizationManagementBusiness administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nation-states are designing their industrial policies increasingly to not only enhance national competitiveness, but also to simultaneously address “Green Challenges”, concerns about the natural environment that require concerted action among different actors in society, including domestic and foreign multinational enterprises (MNEs). This blending of global and national policy objectives is leading to a new wave of industrial policies in advanced economies that are informed by scholarly discourses in evolutionary economics, innovation systems, and 'wicked problems'. We discuss the implications of these sustainability-oriented industrial policies for MNEs. They operate in increasingly diverse local ecosystems shaped by local actors and local policies as we illustrate for two such ecosystems in Nordic countries: circular economy and energy transition. Many MNEs face a tension between capabilities they could use to help nations achieve their sustainability goals and incentives to protect existing rents and business models. They may thus engage pro-actively or reactively in both market and nonmarket realms in each country in which they operate. We discuss the interactions between MNEs, governments, and other actors in host countries pursuing both sustainability and competitiveness objectives, and outline how ensuing tensions create new challenges and opportunities for international business scholarship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0080,023
Communication savante0,0180,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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