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Enregistrement W4402602381 · doi:10.1186/s43058-024-00636-2

Views and perspectives toward implementing the Global Spine Care Initiative (GSCI) model of care, and related spine care program by the people in Cross Lake, Northern Manitoba, Canada: a qualitative study using the Theoretical Domain Framework (TDF)

2024· article· en· W4402602381 sur OpenAlexafffundabout
Nicole Robak, Elena Broeckelmann, Silvano Mior, Melissa Atkinson-Graham, Jennifer Ward, Muriel Scott, Steven Passmore, Deborah Kopansky-Giles, Patrícia Tavares, Jean Moss, Jacqueline Ladwig, Cheryl M. Glazebrook, David A. Monias, Helga Hamilton, Donnie McKay, Randall Smolinski, Scott Haldeman, André Bussières

Notice bibliographique

RevueImplementation Science Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcGill University Health CentreCanadian Memorial Chiropractic CollegeCanadian Red Cross SocietyOntario Tech UniversityCARE CanadaUniversity of TorontoUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesHealth CanadaSkoll Foundation
Mots-clésSPINE (molecular biology)Qualitative researchMedicineNursingSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Back pain is very common and a leading cause of disability worldwide. Due to health care system inequalities, Indigenous communities have a disproportionately higher prevalence of injury and acute and chronic diseases compared to the general Canadian population. Indigenous communities, particularly in northern Canada, have limited access to evidence-based spine care. Strategies established in collaboration with Indigenous peoples are needed to address unmet healthcare needs, including spine care (chiropractic and movement program) services. This study aimed to understand the views and perspectives of Cross Lake community leaders and clinicians working at Cross Lake Nursing Station (CLNS) in northern Manitoba regarding the implementation of the Global Spine Care Initiative (GSCI) model of spine care (MoC) and related implementation strategies. METHOD: A qualitative exploratory design using an interpretivist paradigm was used. Twenty community partners were invited to participate in semi-structured interviews underpinned by the Theoretical Domains Framework (TDF) adapted to capture pertinent information. Data were analyzed deductively and inductively, and the interpretation of findings were explored in consultation with community members and partners. RESULTS: Community leaders (n = 9) and physicians, nurses, and allied health workers (n = 11) emphasized: 1) the importance of contextualizing the MoC (triaging and care pathway) and proposed new services through in-person community engagement; 2) the need and desire for local non-pharmacological spine care approaches; and 3) streamlining patient triage and CLNS workflow. Recommendations for the streamlining included reducing managerial/administrative duties, educating new incoming clinicians, incorporating follow-up appointments for spine pain patients, and establishing an electronic medical record system along with a patient portal. Suggestions regarding how to sustain the new spine care services included providing transportation, protecting allocated clinic space, resolving insurance coverage discrepancies, addressing misconceptions about chiropractic care, instilling the value of physical activity for self-care and pain relief, and a short-term (30-day) incentivised movement program which considers a variety of movement options and offers a social component after each session. CONCLUSION: Community partners were favorable to the inclusion of a refined GSCI MoC. Adapting the TDF to unique Indigenous needs may help understand how best to implement the MoC in communities with similar needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,013
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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