Combination of Cultured Epidermal Autograft and Meshed Skin Graft Enables Full-thickness Excision of Giant Congenital Nevus
Notice bibliographique
Résumé
Giant congenital melanocytic nevus (GCMN) is a skin condition characterized by an abnormally dark, noncancerous skin patch. Two main issues with GCMN are aesthetics and malignant transformation. Various methods of treatment are reported, but each method has its own disadvantages, such as risk of recurrence or restriction in the treatable area. We report three cases of GCMN treated with full-thickness excision and immediately covered with cultured epidermal autograft (CEA) combined with split-thickness skin graft (STSG). This is a single-center, single-arm, retrospective report of three cases. The nevus was excised at full skin thickness. Meshed STSG taken from scalp was grafted to the defect, and CEA was grafted over simultaneously. Two weeks later, CEA was applied again as a booster. The same procedures were performed until all nevi were excised. In all cases, nearly complete epithelialization was achieved at several weeks after operation. The reconstructed skin was elastic, and there was no persistent joint contracture. Vancouver Scar Scale score was 4-8. Mesh-like appearance was observed. A hypertrophic scar appeared in the area without meshed STSG. An intractable keloid was observed in one patient. No recurrence of the nevus was observed during the follow-up period. The donor site scar on the scalp was well hidden by the hair. Our method enables full-thickness resection and reconstruction of a wider area in a single operation while improving the take rate of CEA, with reasonable degree of scarring compared with conventional methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».