Association between cerebral blood flow variation and cognitive decline in older patients undergoing hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Background The mechanism of cognitive impairment in hemodialysis patients is multifactorial. The relationship between cerebral blood flow and the decline of cognitive function is poorly understood. Objective To investigate the association between cerebral blood flow variation and decline of cognitive function in older patients undergoing hemodialysis. Methods In this prospective observational cohort study of 121 older patients undergoing hemodialysis, we used transcranial Doppler ultrasound (TCD) to measure cerebral arterial mean flow velocity (MFV) throughout dialysis, assessed cognitive function at baseline and 12-month follow-up, and then analyzed associations between MFV and changes on cognitive scores. Results TCD recordings demonstrated a significant reduction in MFV throughout dialysis, which were significantly correlated with cumulative ultrafiltration volume (rho 0.356, p < 0.001), ΔSBP (rho 0.251, p = 0.005), and ΔMAP (rho 0.194, p = 0.032). Compared with the baseline assessments, cognitive scores of participants at the 12-month follow-up were significantly worsened in global cognition (MOCA), some tests of memory (CFT-memory), executive function (TMT-B, SCWT-C, and SCWT-T), attention/processing speed (SDMT), and visuospatial function (CFT-copy) (p < 0.05). The worsening scores in global cognition (MOCA) (β = 0.066, 95% CI 0.018–0.113, p = 0.007) and some tests of memory (AVLT5) (β = 0.050, 95% CI 0.004–0.097, p = 0.035) and executive function (TMT-B, SCWT-C, SCWT-T) (β = 1.955, 95% CI 0.457–3.453, p = 0.011; β = 0.298, 95% CI 0.112–0.484, p = 0.002 and β = 1.371, 95% CI 0.429–2.303, p = 0.004, respectively) were significantly associated with the reduction of MFV. Conclusion Hemodialysis may significantly reduce cerebral blood flow in older patients; Repetitive intradialytic decreases in CBF may be one of the mechanisms underlying the decline of cognitive function. Clinical trial registration https://register.clinicaltrials.gov/prs/app/action/SelectProtocol?sid=S000C5B5&selectaction=Edit&uid=U0003QEL&ts=4&cx=-djoi2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».