Disruptive and complementary effects of depression symptoms on spontaneous brain activity in the subcortical vascular mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although depression symptoms are commonly reported in patients with subcortical vascular mild cognitive impairment (svMCI), their impact on brain functions remains largely unknown, with diagnoses mainly dependent on behavioral assessments. Methods: In this study, we analyzed resting-state fMRI data from a cohort of 34 svMCI patients, comprising 18 patients with depression symptoms (svMCI+D) and 16 patients without (svMCI-D), along with 34 normal controls (NC). The study used the fraction of the amplitude of low-frequency fluctuations (fALFF), resting-state functional connectivity, correlation analyses, and support vector machine (SVM) techniques. Results: The fALFF of the right cerebellum (CERE.R) differed among the svMCI+D, svMCI-D, and NC groups. Specifically, the regional mean fALFF of CERE. R was lower in svMCI-D patients compared to NC but higher in svMCI+D patients compared to svMCI-D patients. Moreover, the adjusted fALFF of CERE. R showed a significant correlation with Montreal Cognitive Assessment (MOCA) scores in svMCI-D patients. The fALFF of the right orbital part of the superior frontal gyrus was significantly correlated with Hamilton Depression Scale scores in svMCI+D patients, whereas the fALFF of the right postcingulate cortex (PCC.R) showed a significant correlation with MOCA scores in svMCI-D patients. Furthermore, RSFC between PCC. R and right precuneus, as well as between CERE. R and the right lingual gyrus (LING.R), was significantly reduced in svMCI-D patients compared to NC. In regional analyses, the adjusted RSFC between PCC. R and PreCUN. R, as well as between CERE. R and LING. R, was decreased in svMCI-D patients compared to NC but increased in svMCI+D patients compared to svMCI-D. Further SVM analyses achieved good performances, with an area under the curve (AUC) of 0.82 for classifying svMCI+D, svMCI-D, and NC; 0.96 for classifying svMCI+D and svMCI-D; 0.82 for classifying svMCI+D and NC; and 0.92 for classifying svMCI-D and NC. Conclusion: The study revealed disruptive effects of cognitive impairment, along with both disruptive and complementary effects of depression symptoms on spontaneous brain activity in svMCI. Moreover, these findings suggest that the identified features might serve as potential biomarkers for distinguishing between svMCI+D, svMCI-D, and NC, thereby guiding clinical treatments such as transcranial magnetic stimulation for svMCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».