Racialized Hostipitality and Narrative Resistance in Sharon Bala’s <i>The Boat People</i>
Notice bibliographique
Résumé
Sharon Bala’s The Boat People (2018) is at once a trauma narrative bearing witness to the ravages of Sri Lanka’s civil war, as well as a powerful portrayal of the racialized interpellation of refugee-immigrants from the Global South. A fictionalized account of the Sri Lankan refugees who arrived in Canada on board the ships Ocean Lady in 2009 and MV Sun Sea in 2010, the novel challenges the facile and depersonalized portrayals of asylum seekers that are proliferated uncritically in media. Bala presents a humane and humanizing counter narrative that challenges the arbitrary naming, shaming, and dehumanizing discourse that labels asylum seekers as “terrorists,” “illegals,” “thugs,” and “foreign criminals,” all labels used by Canadian anti-immigrant factions to brand the Sri Lanka asylum seekers in The Boat People. In this paper, drawing on the Derridian neologism “hostipitality,” I introduce the concept of “racialized hostipitality” to understand how Bala sheds light on the racialized and bifurcated nature of Canadian immigration law. By demonstrating how immigration law embeds both hospitality and hostility, and how hospitality is conditionally offered only to the “good immigrants,” I argue that Bala’s novel unveils the racialized hostipitality that conditions Canadian immigration law as portrayed in the novel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».