Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rapid, unpredictable ecological changes and the resulting instability that are characteristic of the Anthropocene call for a re-examination of the role of law in governing interactions between humans and ecosystems and facilitating adaptation to ecological change. The scope and scale of environmental change we are experiencing seem to call for a regulatory approach, namely forms of law that are designed to pursue well-defined material objectives, often through instruction rules designed to guide behavior to line up with those objectives. Such forms of law have a crucial role to play. However, the negligence principle at the heart of civil liability law is also capable of absorbing and circulating information about environmental risk and means of addressing it, and of translating that information from empirical to normative terms. The grounding of negligence in domestic civil liability law could be a serious obstacle to its effectiveness given the global, Earth system-wide nature of environmental degradation. However, the negligence principle increasingly operates through networks that traverse jurisdictional boundaries, as well as the boundaries between social systems. I propose such a network approach to analyze interactions between the negligence principle and corporate due diligence obligations embedded in domestic legislation and international texts such as the United Nations Guiding Principles on Business and Human Rights (UNGPs). One important result would be the imposition of expanded epistemic obligations on firms, which would in turn require their serious engagement with domestic, international, and transnational environmental and sustainability norms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,039 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».