Enhancing new service development effectiveness: the role of customer participation and the moderating effects of empowerment and satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the role of Customer Participation (CP) in the effectiveness of New Service Development (NSD) by examining the moderating roles of Customer Empowerment (CE) and Customer Satisfaction (CS). The research reduces the risk of failure of the NSD process and/or improves the NSD processes used by companies through the consideration of the results in the practical dimension. Design/methodology/approach This study investigates the effects of CP at different stages of NSD using a quantitative approach. Data were collected through an online survey questionnaire. Smart PLS was used to analyse the data collected from 509 newsreaders and users of the news agency’s application. Findings The model confirmed that CE has an impact on the effectiveness of NSD in the idea generation and commercialization stages, but not in the development stage. Empowerment and customer satisfaction did not influence the three stages of NSD indirectly but directly. The results show that CP, CS and CE do not always have a direct or indirect effect on the development of new services. Therefore, in order to design new service development projects, media news companies need to determine the level of user cooperation. Research limitations/implications The lack of objective data, especially on company performance, forces researchers to use questionnaires to analyse NSD effectiveness. Another limitation is that newspaper users answered the questionnaires, which creates “common method variance.” Practical implications Researchers on NSD effectiveness must use questionnaires due to a lack of objective data, especially on company performance. Another limitation is “common method variance” from newspaper users answering questionnaires. Originality/value This paper is a response to a perceived need for an examination of how new service development can be successful and effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».