P126 LONG WORKING HOURS ARE ASSOCIATED WITH INCREASED BLOOD PRESSURE VARIABILITY
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Elevated blood pressure variability (BPV) is associated with an increased risk of cardiovascular morbidity and mortality, independently of blood pressure values. Long working hours increase the risk of hypertension and cardiovascular diseases. The present study aims to determine whether long working hours have a detrimental effect on BPV. Methods: The present study relied on a prospective cohort of 3 639 white-collar workers in Quebec City evaluated at three visits: at recruitment, 3 years, and 5 years. At each visit, participants wore an ambulatory blood pressure monitor during working hours and answered a questionnaire. Work hours per week were divided into the following categories: 21 to 34 hours, 35 to 40 hours (reference group), and 41 hours or more. Working hours BPV was calculated using average real variability. Results: A total of 7 056 observations (n = 4 234 in women and n = 2 822 in men) were available. Systolic and diastolic BPV were higher in participants working long hours (41 hours and more per week) than in participants working 35 to 40 hours per week. These associations were robust to adjustment for socio-demographics, lifestyle-related and clinical risk factors as well as psychosocial stressors at work (psychological demand – job control and reward). Conclusions: Participants exposed to long working hours showed higher BPV than non-exposed participants. Intervention aiming at reducing long working hours should be considered for the primordial prevention of hypertension and cardiovascular diseases. Average real variability of systolic and diastolic blood pressure during working hours according to hours worked per week
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».