Cross-cutting studies of per- and polyfluorinated alkyl substances (PFAS) in Arctic wildlife and humans
Notice bibliographique
Résumé
This cross-cutting review focuses on the presence and impacts of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) in the Arctic. Several PFAS undergo long-range transport via atmospheric (volatile polyfluorinated compounds) and oceanic pathways (perfluorinated alkyl acids, PFAAs), causing widespread contamination of the Arctic. Beyond targeting a few well-known PFAS, applying sum parameters, suspect and non-targeted screening are promising approaches to elucidate predominant sources, transport, and pathways of PFAS in the Arctic environment, wildlife, and humans, and establish their time-trends. Across wildlife species, concentrations were dominated by perfluorooctane sulfonic acid (PFOS), followed by perfluorononanoic acid (PFNA); highest concentrations were present in mammalian livers and bird eggs. Time trends were similar for East Greenland ringed seals ( Pusa hispida ) and polar bears ( Ursus maritimus ). In polar bears, PFOS concentrations increased from the 1980s to 2006, with a secondary peak in 2014–2021, while PFNA increased regularly in the Canadian and Greenlandic ringed seals and polar bear livers. Human time trends vary regionally (though lacking for the Russian Arctic), and to the extent local Arctic human populations rely on traditional wildlife diets, such as marine mammals. Arctic human cohort studies implied that several PFAAs are immunotoxic, carcinogenic or contribute to carcinogenicity, and affect the reproductive, endocrine and cardiometabolic systems. Physiological, endocrine, and reproductive effects linked to PFAS exposure were largely similar among humans, polar bears, and Arctic seabirds. For most polar bear subpopulations across the Arctic, modeled serum concentrations exceeded PFOS levels in human populations, several of which already exceeded the established immunotoxic thresholds for the most severe risk category. Data is typically limited to the western Arctic region and populations. Monitoring of legacy and novel PFAS across the entire Arctic region, combined with proactive community engagement and international restrictions on PFAS production remain critical to mitigate PFAS exposure and its health impacts in the Arctic. Differential pathways of transport, accumulation and effects of PFAS in the Arctic environment, biota and humans • Long-range transport, reactions and novel PFAS affect profiles and levels in Arctic. • Time-trends of PFAS across Arctic diverge among environment, wildlife and humans. • Greatest PFAS concentrations present in liver of mammals and seabird eggs. • PFAS persist, accumulate, and pose threats to Arctic biodiversity and humans. • PFAS effects in humans and wildlife seem similar, but polar bears at greater risk.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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