Electroencephalography (EEG) spectral signatures of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), selective norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs) and vortioxetine in major depressive disorder: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Converging evidence suggests electroencephalography (EEG) methods may elucidate alterations in global structural and functional connectivity that underlie the pathophysiology of depressive disorders. Extant literature suggests SSRIs and SNRIs may broadly induce alterations to EEG-measured neural activity. Herein, this systematic review comprehensively evaluates changes to EEG spectral signatures associated with vortioxetine and each FDA-approved agent within the SSRI and SNRI class. METHODS: We conducted a systematic review of studies investigating changes to EEG spectral signatures associated with SSRI, SNRI, and/or vortioxetine treatment in persons with MDD. Database search occurred from database inception to May 3, 2024. RESULTS: Our search yielded 15 studies investigating overall spectral signature changes associated with SSRI- and/or SNRI-treatment. The existing literature presents with mixed findings. Notwithstanding, we did observe a pattern in which the SSRI and SNRI agents reproducibly affect EEG spectral signatures. We observed overlapping yet distinct spectral patterns for each agent within- and between-drug classes of SSRIs and SNRIs. Changes in resting/wake EEG were also observed. LIMITATIONS: The findings from our systematic review are mixed. Heterogeneity exists with sample size, composition, dosing of antidepressants, duration of antidepressant exposure, as well as the type of EEG devices used. DISCUSSIONS: Our findings provide support to the notion that although SSRIs, SNRIs and vortioxetine block reuptake of the serotonin transporter; they are different in their profile of pharmacology as evidenced by differential EEG signatures. EEG changes associated with SSRIs, SNRIs and vortioxetine are also highly replicated findings across mixed studies and populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».