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Enregistrement W4402612546 · doi:10.5194/egusphere-2024-2645

The role of catchment characteristics, discharge, and active layer thaw on seasonal stream chemistry across ten permafrost catchments

2024· preprint· en· W4402612546 sur OpenAlexafffundabout
Arsh Grewal, Erin M. Nicholls, Sean K. Carey

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensAlberta EnergyMcMaster University
Organismes subventionnairesGlobal Water FuturesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPermafrostDrainage basinEnvironmental scienceActive layerHydrology (agriculture)STREAMSDischargePhysical geographyLayer (electronics)GeographyGeologyOceanographyChemistryCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. High latitude catchments are rapidly warming, leading to altered precipitation regimes, widespread permafrost degradation and observed shifts in stream chemistry for major arctic rivers. At headwater scales, stream discharge and chemistry are seasonally variable, and the relative influence of catchment characteristics, climate and active layer thaw on this seasonality has been poorly addressed. To provide new insight into mechanisms driving changes in streamflow chemistry within permafrost watersheds, we measured discharge and sampled major ion and dissolved organic carbon (DOC) concentrations across ten permafrost catchments in Yukon Territory, Canada. We incorporated concentration-discharge relationships within generalized additive models to resolve the distinct influence of discharge and seasonal active layer thaw on stream chemistry and identify the role of watershed characteristics on the magnitude and seasonality of solute concentrations. After accounting for seasonal variations in discharge, results indicate both major ions and DOC were highly seasonal across all catchments, with DOC declining and major ion concentration increasing post freshet. Seasonal variability in major ion concentrations were primarily driven by active layer thaw, whereas DOC seasonality was strongly controlled by flushing of soil organic carbon during freshet. While major ion concentrations were geologically mediated, greater permafrost extent led to enhanced seasonality in major ion concentrations. Catchments with strong topographical gradients and thinner organic soils had higher specific discharge, lower DOC concentrations but greater relative seasonality. Our results highlight the important role catchment characteristics play on shaping both the seasonal variations and magnitude of solute concentrations in permafrost underlain watersheds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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