Hydrogen-bonded supramolecular biohybrid frameworks for protein biomineralization constructed from natural phenolic building blocks
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen bond-mediated supramolecular crystalline materials, such as hydrogen-bonded organic frameworks, offer a promising strategy for protein biomineralization, yet the intricate design and multi-step synthesis of specific orthogonal units in molecular building blocks pose a significant synthetic challenge. Identifying new classes of natural building blocks capable of facilitating supramolecular framework construction while enabling stable protein binding has remained an elusive goal. Here, we introduce a versatile assembly strategy enabling the organization of diverse proteins and phenolic building blocks into highly crystalline hydrogen-bonded supramolecular phenolic frameworks (ProteinX@SPF). The natural ellagic acid (EA) exhibits a centrosymmetric structure with catechol groups on each molecular side, facilitating hydrogen bonding with protein amino acid residues for primary nucleation. Subsequently, EA self-assembles into ProteinX@SPF through hydrogen bonding and π-π interactions. The multiple hydrogen-bonding interactions impart structural rigidity and directional integrity, conferring ProteinX@SPF biohybrids with remarkable resistance to harsh conditions while preserving protein bioactivity. Additionally, the supramolecular stacking induced by π-π interactions endows ProteinX@SPF with long-range ordered nanochannels, which can serve as the gating to sieve the catalytic substrate and thus enhance the biocatalytic specificity. This work sheds light on biomineralization with natural building blocks for functional biohybrids, showing enormous potential in biocatalysis, sensing, and nanomedicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».