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Enregistrement W4402615173 · doi:10.3390/beverages10030090

SAAZ—Fine Aroma Hop Pedigree: A Review of Current Knowledge

2024· review· en· W4402615173 sur OpenAlexfundno aff
Jana Olšovská, Lenka Straková, Vladimír Nesvadba, Tomáš Vrzal, Michaela Malečková, Josef Patzak, Pavel Donner

Notice bibliographique

RevueBeverages · 2024
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueHops Chemistry and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésHop (telecommunications)Current (fluid)AromaComputer scienceBiologyFood scienceTelecommunicationsEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hop variety Saaz is well known over the world and is usually used for brewing of lager beers. Recently, the new related varieties Saaz Late, Brilliant, Comfort, and Shine were registered. Information about these varieties is splintered and often available only in the Czech language in regional journals. This review (i) summarizes previously published data (breeding history, genetic data, basic parameters such as yield, sensory profile, concentrations of key technologically important hop compounds), (ii) presents long-term data (2004–2021), and (iii) shows similarities/differences among these varieties. All Saaz varieties are typically fine aroma hops with a relatively low content of alpha bitter acids ranging from 5 to 7 wt%, cohumulone amounts lower than 30% rel., and hop oil content of about 1.0 wt%. Even though the new varieties have no identical chemical parameters to the original Saaz, they can substitute this established standard as well. Furthermore, the varieties Saaz Comfort and Saaz Shine show high resistance to Pseudoperonospora humuli as well as very good tolerance to drought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,346
Tête enseignante GPT0,586
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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