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Enregistrement W4402615322 · doi:10.3390/jcm13185494

Assessing the Efficacy and Safety of Misoprostol Prior to Hysteroscopy in Women with Difficult Cervix: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4402615322 sur OpenAlexaff
Atieh Karimzadeh, Leila Allahqoli, Hamid Salehiniya, Soheil Hanjani, Ghazal Namavari, Abbas Fazel Anvari‐Yazdi, Kobra Tahermanesh, İbrahim Alkatout

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMisoprostolHysteroscopyMeta-analysisCervixObstetricsGynecologyPregnancyInternal medicineAbortionCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Hysteroscopy has been used as both a diagnostic and therapeutic tool for intrauterine pathologies under direct visualization. However, this procedure may be associated with an increased risk of complications during entry, which can be reduced by cervical ripening before the operation. The efficacy of misoprostol in this context is influenced by factors such as estrogen levels, parity, and the mode of previous deliveries. This study aimed to assess the efficacy and safety of misoprostol in women with a challenging cervix while mitigating the influence of confounding variables. Methods: Three electronic databases, namely PubMed, Scopus, and ISI Web of Science, were searched until 14 May 2024. Randomized controlled trials focusing on postmenopausal patients, nulliparous women, and multiparous women with no prior history of vaginal delivery, undergoing hysteroscopy were included. The cervical width, time needed for cervical dilation, and the need for additional dilatation alongside the complications and adverse effects from all included studies were collected and analyzed using R (version 4.2.3). Results: Seven studies on premenopausal women and three on postmenopausal women were included. In premenopausal women, misoprostol significantly increased cervical width compared to placebo (SMD = 2.2, 95% CI 0.9 to 3.4) and reduced the need for additional cervical dilatation (OR = 0.36, 95% CI 0.17 to 0.74). No significant difference was found in the time required for cervical dilation between misoprostol and placebo groups. In postmenopausal women, misoprostol did not significantly affect cervical width compared to placebo (SMD = −0.55, 95% CI −1.3 to 0.21). Conclusions: Misoprostol is beneficial for cervical dilation in premenopausal women without a prior history of vaginal delivery but less effective in postmenopausal patients. While associated with postoperative risks, it reduces hysteroscopy-related complications. Future research should address discrepancies by controlling the confounding variables like menopausal status, parity, and mode of delivery to enhance the understanding of misoprostol’s effects and pinpoint the specific patient populations that would derive the greatest benefits from its use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,032
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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