Methotrexate and Tumor Necrosis Factor Inhibitors Independently Decrease Neutralizing Antibodies after SARS-CoV-2 Vaccination: Updated Results from the SUCCEED Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: SARS-CoV-2 remains the third most common cause of death in North America. We studied the effects of methotrexate and tumor necrosis factor inhibitor (TNFi) on neutralization responses after COVID-19 vaccination in immune-mediated inflammatory disease (IMID). Methods: Prospective data and sera of adults with inflammatory bowel disease (IBD), rheumatoid arthritis (RA), spondyloarthritis (SpA), psoriatic arthritis (PsA), and systemic lupus (SLE) were collected at six academic centers in Alberta, Manitoba, Ontario, and Quebec between 2022 and 2023. Sera from two time points were evaluated for each subject. Neutralization studies were divided between five laboratories, and each lab’s results were analyzed separately using multivariate generalized logit models (ordinal outcomes: absent, low, medium, and high neutralization). Odds ratios (ORs) for the effects of methotrexate and TNFi were adjusted for demographics, IMID, other biologics and immunosuppressives, prednisone, COVID-19 vaccinations (number/type), and infections in the 6 months prior to sampling. The adjusted ORs for methotrexate and TNFi were then pooled in random-effects meta-analyses (separately for the ancestral strains and the Omicron BA1 and BA5 strains). Results: Of 479 individuals (958 samples), 292 (61%) were IBD, 141 (29.4%) were RA, and the remainder were PsA, SpA, and SLE. The mean age was 57 (62.2% female). For both the individual labs and the meta-analyses, the adjusted ORs suggested independent negative effects of TNFi and methotrexate on neutralization. The meta-analysis adjusted ORs for TNFi were 0.56 (95% confidence interval (CI) 0.39, 0.81) for the ancestral strain and 0.56 (95% CI 0.39, 0.81) for BA5. The meta-analysis adjusted OR for methotrexate was 0.39 (95% CI 0.19, 0.76) for BA1. Conclusions: SARS-CoV-2 neutralization in vaccinated IMID was diminished independently by TNFi and methotrexate. As SARS-CoV-2 circulation continues, ongoing vigilance regarding optimized vaccination is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».