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Enregistrement W4402616448 · doi:10.3390/toxics12090677

Occupational Exposure of On-Shift Ottawa Firefighters to Flame Retardants and Polycyclic Aromatic Hydrocarbons

2024· article· en· W4402616448 sur OpenAlexafffundabout
William Papas, Rocio Aranda‐Rodriguez, Xinghua Fan, Cariton Kubwabo, Janet S. L. Lee, Emma Fantin, Elita D. Zheng, Jennifer Keir, Dave Matschke, Jules M. Blais, Paul A. White

Notice bibliographique

RevueToxics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensShared Services CanadaUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaGovernment of CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésEnvironmental chemistryFire retardantPolycyclic aromatic hydrocarbonOccupational exposureEnvironmental scienceChemistryEnvironmental healthOrganic chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Firefighters can be exposed to complex mixtures of airborne substances, including hazardous substances released during structural fires. This study employed silicone wristbands (SWBs) as passive samplers to investigate potential exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and flame retardants (FRs). SWBs were deployed at different areas of four fire stations, in four truck cabins, and at an office control location; they were also donned outside the jackets of 18 firefighters who responded to fire calls. Overall, office areas had significantly lower PAHs than fire station areas. Vehicle bays and truck cabins had significantly higher concentrations of low molecular weight (LMW) PAHs than sleeping and living room areas. For organophosphate ester flame retardants (OPFRs), tri-n-butyl phosphate (TnBP) and tris(1-chloro-2-propyl) phosphate (TCPP) were detected in all the samples; 2-ethylhexyl diphenyl phosphate (EHDPP) was more frequently detected in the fire station areas. Triphenyl phosphate (TPP) concentrations were highest in the truck cabin and office areas, and tris(1,3-dichloro-2-propyl)phosphate (TDCPP) was highest in truck cabins. Thirteen of 16 PAHs and nine of 36 OPFRs were detected in all the SWBs worn by firefighters, and tris (2-butoxyethyl) phosphate (TBEP) was the predominant OPFR. Levels of LMW PAHs were significantly lower when firefighters did not enter the fire. LMW PAHs, HMW (high molecular weight) PAHs, and EHDPP were significantly elevated when heavy smoke was reported. This work highlights the potential for occupational exposure to PAHs and flame retardants in some fire station areas; moreover, factors that may influence exposure during fire suppression. Whilst firefighters' occupational exposure to PAHs is likely related to fire suppression and exposure to contaminated gear and trucks, exposure to OPFRs may be more related to their presence in truck interiors and electronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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