Occupational Exposure of On-Shift Ottawa Firefighters to Flame Retardants and Polycyclic Aromatic Hydrocarbons
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Notice bibliographique
Résumé
Firefighters can be exposed to complex mixtures of airborne substances, including hazardous substances released during structural fires. This study employed silicone wristbands (SWBs) as passive samplers to investigate potential exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and flame retardants (FRs). SWBs were deployed at different areas of four fire stations, in four truck cabins, and at an office control location; they were also donned outside the jackets of 18 firefighters who responded to fire calls. Overall, office areas had significantly lower PAHs than fire station areas. Vehicle bays and truck cabins had significantly higher concentrations of low molecular weight (LMW) PAHs than sleeping and living room areas. For organophosphate ester flame retardants (OPFRs), tri-n-butyl phosphate (TnBP) and tris(1-chloro-2-propyl) phosphate (TCPP) were detected in all the samples; 2-ethylhexyl diphenyl phosphate (EHDPP) was more frequently detected in the fire station areas. Triphenyl phosphate (TPP) concentrations were highest in the truck cabin and office areas, and tris(1,3-dichloro-2-propyl)phosphate (TDCPP) was highest in truck cabins. Thirteen of 16 PAHs and nine of 36 OPFRs were detected in all the SWBs worn by firefighters, and tris (2-butoxyethyl) phosphate (TBEP) was the predominant OPFR. Levels of LMW PAHs were significantly lower when firefighters did not enter the fire. LMW PAHs, HMW (high molecular weight) PAHs, and EHDPP were significantly elevated when heavy smoke was reported. This work highlights the potential for occupational exposure to PAHs and flame retardants in some fire station areas; moreover, factors that may influence exposure during fire suppression. Whilst firefighters' occupational exposure to PAHs is likely related to fire suppression and exposure to contaminated gear and trucks, exposure to OPFRs may be more related to their presence in truck interiors and electronics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle