Cumulative and interannual effects of reproduction in eastern grey kangaroos
Notice bibliographique
Résumé
Reproduction can reduce energy allocation to other life-history traits such as survival and growth. Resource constraints give rise to (co)variation in life-history traits and to heterogeneity in energy acquisition and allocation. At each reproductive opportunity, females face a choice between allocation to current reproduction or to maintenance. Many studies compare reproductive trade-offs between two consecutive years, but few account for the cumulative effects of reproduction over multiple years, a crucial factor in understanding life-history evolution in long-lived iteroparous species. We compared short- (interannual) and long-term (cumulative) reproductive trade-offs with a 14-year capture-mark-recapture study of eastern grey kangaroos, where females can have substantial skeletal growth for several years after maturation. We used a multivariate approach to compare how interannual and multi-annual cumulative reproduction affected growth (n = 378 measurements), mass change (n = 376 measurements) and subsequent reproduction (n = 388 measurements), and to quantify (co)variation between these traits among individuals (n = 107) and years (n = 14). Interannually, young females that reproduced experienced decreased skeletal growth compared to young females that did not reproduce. Reproductive females of all ages experienced reduced mass gain and weaning probability in the following year. The cumulative effects of multiple reproductions included decreased skeletal growth, mass gain and weaning probability in the following year. These effects increased with age and reproductive rate. We found positive trait correlations between mass change, leg growth and subsequent reproduction among individuals and years, though weaker at the cumulative than interannual level. Females experience dynamic interannual and cumulative trade-offs. Our analyses of cumulative costs of reproduction revealed long-term trade-offs as well as cumulative costs that were not apparent when estimating interannual costs. Trait correlations suggested heterogeneity in growth and reproduction among females. Years of increased growth were followed by years of increased reproduction, and years of poor growth were followed by years of poor reproduction. Our exploration of both interannual and cumulative costs of reproduction underscores the need to account for long-term reproductive histories to better understand reproductive trade-offs in long-lived iteroparous species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».