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Enregistrement W4402618060 · doi:10.5376/jtsr.2024.14.0014

Rooibos Tea: A Systematic Review of Its Antioxidant Properties, Health Implications, and Economic Impact in the Global Market

2024· review· en· W4402618060 sur OpenAlexvenueno aff
Annie Nyu

Notice bibliographique

RevueJournal of Tea Science Research · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsNatural resource economicsTraditional medicineBusinessMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

South African rooibos tea (Aspalathus linearis), commonly known as rooibos tea, is a unique tea beverage native to South Africa.Its remarkable antioxidant properties and various health benefits have garnered widespread attention and consumption globally.This study explores the antioxidant properties, health impacts, and economic influence of rooibos tea in the global market.It primarily summarizes the major phytochemicals of rooibos tea and their antioxidant mechanisms, compares it with other antioxidant-rich teas, and analyzes the potential benefits of rooibos tea on cardiovascular health, anti-inflammatory and immune-boosting properties, as well as metabolic health and diabetes management.The study also explores the production and export situation, market demand, and consumption trends of rooibos tea in the global market, along with its economic benefits for producing regions.Furthermore, the study delves into the genetic and environmental factors affecting rooibos tea quality, through case studies on the antioxidant properties of fermented rooibos tea, the health benefits of unfermented rooibos tea, and the economic impact on South Africa.It also proposes potential health applications, industrial uses, and future research directions for rooibos tea.This study provides a systematic review of the various characteristics of rooibos tea, offering scientific evidence and references to support the sustainable development of the rooibos tea industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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