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Enregistrement W4402618220 · doi:10.1016/j.clnu.2024.09.030

Metabolic phenotypes and vitamin D response in the critically ill: A metabolomic cohort study

2024· article· en· W4402618220 sur OpenAlexaff
H. Kobayashi, Karin Amrein, Sherif Hanafy Mahmoud, Jessica Lasky‐Su, Kenneth B. Christopher

Notice bibliographique

RevueClinical Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthEuropean Society for Clinical Nutrition and MetabolismFresenius KabiOesterreichische NationalbankFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésMedicineMetabolomicsCohortPhenotypeCritically illCohort studyVitaminPhysiologyInternal medicineBioinformaticsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & aims Although vitamin D deficiency is common in critically ill patients, randomized controlled trials fail to demonstrate benefits of supplementation. We aimed to identify distinct vitamin D 3 responsive metabolic phenotypes prior to trial intervention of high-dose vitamin D 3 by applying machine learning clustering method to metabolomics data from the Correction of Vitamin D Deficiency in Critically Ill Patients (VITdAL-ICU) trial. Methods In the randomized, placebo-controlled VITdAL-ICU trial, critically ill adults received placebo or high-dose vitamin D 3 . To distinguish vitamin D 3 responsive metabolic phenotypes prior to intervention, we implemented consensus clustering with partitioning around medoids algorithm to the plasma metabolome data before randomization. Individual metabolite differences were determined utilizing linear mixed-effects regression models stratified for metabolomic phenotypes with false discovery rate adjustment. The association between vitamin D 3 supplementation and 180-day mortality was evaluated in each metabolic phenotype, applying multivariable logistic regression analysis. Results In 453 critically ill adults, the study identified 4 distinct metabolic phenotypes (clusters A. N = 134; B. N = 123; C. N = 92; D. N = 104). We found differential metabolic pathway patterns in the four clusters. Specifically, branched chain amino acid catabolic metabolites, long-chain acylcarnitines and diacylglycerol species are significantly increased in a specific metabolic phenotype (cluster D) following high-dose vitamin D 3 . Further, in cluster D high-dose vitamin D 3 supplementation had a significantly lower adjusted odds of 180-day mortality after controlling age, sex, Simplified Acute Physiology Score II, admission diagnosis, and baseline 25-hydroxyvitamin D (OR 0.28 (95%CI, 0.09–0.89); P = 0.03). In metabotype A, B, and C, high-dose vitamin D 3 supplementation was not significantly associated with lower 180-day mortality following multivariable adjustment. Conclusion In this post-hoc cohort study of the VITdAL-ICU trial, the clustering analysis of plasma metabolome data identified biologically distinct metabolic phenotypes. Among clusters, we found the different associations between high-dose vitamin D 3 supplementation and specific metabolite pathways as well as 180-day mortality. Our findings facilitate further research to validate metabolic phenotype-targeted strategies for critical illness treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
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Résumé présentoui

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