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Enregistrement W4402618378 · doi:10.2147/ppa.s466749

Living with and Caring for People with Multiple Food Allergies: A Qualitative Study

2024· article· en· W4402618378 sur OpenAlexaff
Christina E. Ciaccio, J W Dunne, Andrea Bever, Karissa Johnston, Stacey Kowal, Arpamas Seetasith, Andrew Lloyd, A. Mickle

Notice bibliographique

RevuePatient Preference and Adherence · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesGenentech
Mots-clésMedicineQualitative researchAllergyFamily medicineGerontologyEnvironmental healthImmunologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The quality of life (QoL) impact of food allergies extends beyond severe allergic reactions, as food avoidance can permeate the daily lives of individuals with food allergies and their caregivers. People with multiple food allergies may experience a greater impact on QoL than people with a single food allergy, but there is limited evidence available. The aim of the study was to provide insight into the lived experiences of adults, teenagers, children, and caregivers of children with multiple food allergies. Methods: Semi-structured interviews were conducted of people with multiple food allergies and their caregivers (n = 20) in the United States, including 10 adults, 5 teenagers, and 5 caregivers of children. Patterns in responses were explored using reflexive thematic analysis. Results: Four themes were developed by the researchers to convey the experiences of people with food allergies and QoL impact: preparedness and allergen avoidance results in a loss of spontaneity; emotional impact varies by person and for each person; participating in society involves speaking up and trusting others; and food is more than nutrition. In addition, 3 themes were identified that convey the experiences of caregivers: looking out for your child’s safety is an emotional balancing act; limitations on what you can do on your own and as a family; and creating a safe and fulfilling environment can be time-consuming and costly. Conclusion: These findings highlight that people with multiple food allergies experience social limitations, stress about food safety and allergen avoidance, and restrictions on freedom. Caregiver QoL is impacted by the need to navigate social, emotional, and practical implications of caring for a child with multiple food allergies. Plain Language Summary: People with food allergies must constantly make an effort to avoid the foods they are allergic to. Having an allergy to more than 1 type of food (for example, peanuts, eggs, or milk) can be even more difficult. In this study, we interviewed adults and teenagers with food allergies, as well as parents of children with food allergies, about how having an allergy to more than 1 type of food affects their daily lives. We found that people with more than 1 food allergy often had stress and anxiety. They also had to change the way they traveled or socialized. Parents caring for a child with food allergies were also impacted. Parents had to look out for their child’s safety and made changes to family plans and activities. The lives of people with food allergies and their families may be improved by treatments or interventions that can lower the risk of allergic reactions. Keywords: food hypersensitivity, quality of life, patients, caregivers, multiple food allergies A Letter to the Editor has been published for this article .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,008
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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