Multifocal Electroretinography Changes after UBX1325 (Foselutoclax) Treatment in Neovascular Age-Related Macular Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The objective of this study was to determine the treatment effect of foselutoclax in neovascular age-related macular degeneration (AMD) by multifocal electroretinography (mfERG) and evaluate mfERG as a potential clinical endpoint in AMD studies. Methods: A total of five subjects were included in the study who had active choroidal neovascularization and a history of at least two anti-vascular endothelial growth factor (VEGF) injections in the last 6 months. Subjects received a 50 µL intravitreal injection of foselutoclax at the baseline visit and Weeks 4, 24, and 28 of the study period. Results: After foselutoclax treatment, the largest improvement in the mfERG N1-P1 response density occurred at Week 8 as three of five subjects achieved a ≥20% gain. In addition, three of five subjects demonstrated a BCVA improvement of ≥5 ETDRS letters over baseline at Weeks 4, 8, and 24. The mean change in BCVA demonstrated statistical significance in Weeks 4 and 8, showing increases of 5 (p = 0.02) and 6.2 (p = 0.02) letters, respectively. Conclusions: Foselutoclax treatment was shown to have the potential to recover outer retinal function as determined by mfERG and BCVA at approximately Week 8 of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».