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Enregistrement W4402619708 · doi:10.1111/jebm.12638

Evaluation of the reliability and usability of CARE‐Radiology: A descriptive‐analytic study

2024· article· en· W4402619708 sur OpenAlexaff
Mengshu Wang, Xufei Luo, Janne Estill, Karen Spruyt, Ryo Kurokawa, Nav Persaud, Yasuteru Shimamura, Holly Raison, Paolo Niccolò Franco, Cesare Maino, Hussein Elkhayat, Rehab A. Galal, Daisuke Kimura, Shingo Omata, С. А. Рыжкин, Т. Р. Измайлов, Р. А. Баширов, Zhaoxiang Bian, Jinhui Tian, Junqiang Lei

Notice bibliographique

RevueJournal of Evidence-Based Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityReliability (semiconductor)Descriptive researchPsychologyComputer scienceStatisticsMathematicsHuman–computer interactionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The study aimed to evaluate the reliability and usability of the CARE-Radiology checklist in assessing radiological case reports and provide a basis for its broader adoption and optimization. METHODS: Ten randomly selected radiological case reports published in scientific journals in 2020 were evaluated using the CARE-Radiology checklist. Twenty-six experts from 10 countries were invited to independently assess all ten reports. The reliability of the checklist was measured using Fleiss' Kappa, and Cronbach's alpha coefficient. Usability was evaluated by recording the time taken to complete the assessments and requesting the evaluators to rate each item on a Likert scale for its easiness of use. RESULTS: The median time for evaluating one radiological case report was 15 min. The overall agreement among evaluators showed moderate reliability with a Kappa value of 0.47 and a Cronbach's alpha of 0.51. The mean compliance rate for the items of CARE-Radiology was 61.8%, with some items exceeding 90% compliance. Items related to abstracts and keywords had the lowest compliance rates. The evaluators found most items easy to understand, with a few exceptions. CONCLUSIONS: The CARE-Radiology checklist is relatively easy for researchers to use and understand. Continuous feedback is necessary for future revisions and updates, to enhance the effectiveness of the checklist, and to improve user experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelmedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats · Évaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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