Organic Farming for Sustainable Agriculture: Future Outlook and Options
Notice bibliographique
Résumé
Organic products are grown under a system of agriculture without using chemical fertilizers and pesticides, with an environmentally and socially responsible approach, and provide healthy food. It is developing rapidly and is practised in more than 120 countries. In 2022-23, the total area under the organic certification process (registered under the National Programme for Organic Production) is 10.17 million ha. This includes 5.39 million ha of cultivable area and another 4.8 million hectares for wild harvest collection. Madhya Pradesh has covered the most significant area under organic certification. In contrast, India produced around 2.9 million MT of certified organic products, which include all varieties of food products, namely Oil Seeds, fibre, Sugar cane, Cereals and millets, Cotton, Pulses, Aromatic and Medicinal Plants, Tea, Coffee, Fruits, Spices, Dry Fruits, Vegetables, Processed foods etc. The production is not limited to the edible sector; it produces organic cotton fiber, functional food products, etc. Among different states, Madhya Pradesh is the largest producer. In terms of exports, the total value was 0.31 million Mt. The organic food export realisation was around Rs. 5525.18 Crore (708.33 million USD). Products are exported to the USA, European Union, Canada, Great Britain, Switzerland, Turkey, Australia, Ecuador, the Korean Republic, Vietnam, Japan, etc. The objectives of organic farming ensure that food production has high nutritional value in adequate quantities and preserves and enhances the long-term fertility of soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».