The critical role of cardiorespiratory fitness in disease prevention
Notice bibliographique
Résumé
Cardiorespiratory fitness (CRF) has been increasingly recognized in recent years as an important predictor of risk for adverse outcomes in numerous chronic conditions. In fact, a growing body of epidemiological and clinical evidence demonstrates that CRF is a potentially stronger predictor of mortality than established risk factors such as smoking, hypertension, hyperlipidemia, and type 2 diabetes. Moreover, adding CRF to these traditional risk factors significantly improves the reclassification of risk for adverse outcomes. The utility of CRF now extends far beyond all-cause and cardiovascular mortality to include the prevention and treatment of numerous other chronic conditions; CRF has been demonstrated to have a mitigating influence in as many as 40 such conditions. Herein we discuss the impact of CRF in the prevention of chronic disease in both adults and children. This discussion includes recent data on interactions between CRF and aging, obesity, statin use, incidence of diabetes, and the impact of CRF and physical activity patterns in adolescents including mental health, scholastic achievement, and cardiometabolic health. Finally, we discuss how CRF, as an essential vital sign, can be implemented in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».