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Enregistrement W4402620927 · doi:10.2174/0126667975307093240909080735

A Review of the Impact of the COVID-19 Pandemic on Lifestyle Behaviors

2024· review· en· W4402620927 sur OpenAlexaff
Esmaeil Mehraeen, Ava Pashaei, Heydar Mousavi, Soudabeh Yarmohammadi

Notice bibliographique

RevueCoronaviruses · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicOverweightScopusMedicineAnxietyMental healthEnvironmental healthConsumption (sociology)GerontologyDepression (economics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)ObesityDiseaseMEDLINEPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction/Objective: Although the COVID-19 pandemic primarily affected human health and medicine, it has also had positive and negative impacts on various aspects of life. Hence, this review aimed to explore the impact of the COVID-19 epidemic on lifestyle behaviors. Methods: The current review was conducted in 2023. PubMed, Scopus, and Google Scholar databases were searched using standard keywords. Related articles were included in the study after qualitative review and inclusion and exclusion criteria were applied, and data were extracted. Results: In the current review, 32 articles were included. Most reviewed studies referred to decreased physical activity (78.12%), unhealthy dietary habits (65.62%), and sleep disturbance (56.25), as the most affected lifestyle behaviors following the COVID-19 situation. Among the age groups, the 18- 89-year-old group reported more smoking and alcohol consumption than the other groups, and the 1- 21-year-old group reported the least smoking and alcohol consumption. Also, the age groups of 1 to 21 years and 18 to 69 years reported psychological problems, such as depression, anxiety, and stress, compared to other age groups. There has been a relationship between overweight and reduced physical activity, increased consumption of fast food and sweets, and also between decreased income and increased mental problems, increased consumption of cigarettes and alcoholic beverages, and decreased consumption of fruits and vegetables. Conclusion: The outbreak of the COVID-19 pandemic has had a significant impact on people's lifestyles, which can negatively affect overall health and well-being. The combination of reduced physical activity, unhealthy eating habits, and poor sleep has become a common consequence of the pandemic. By recognizing the potential negative impacts of reduced physical activity, unhealthy eating habits, and poor sleep, individuals can take steps to mitigate these effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,338
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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