Interactions between host plant quality and non‐consumptive predator effects on oviposition and larval behaviour of <i>Plutella xylostella</i> (Lepidoptera: Plutellidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The presence of predators can induce non‐consumptive effects on prey that result in subsequent changes to prey behaviour and defence. We investigate the interaction between top‐down non‐consumptive effects of various stages of the predator Coccinella septempunctata L.(Coleoptera: Coccinellidae) (larvae and adult) and bottom‐up effects of host nutrition on Plutella xylostella (L.) (Lepidoptera: Plutellidae) oviposition and larval host choice. We also compare the effect of presence of intact predators, predators without mandibles, confined predators and a no predator control treatment on P. xylostella larval growth, survival and herbivory. Host plant nutrition influenced the host choice of adult female P. xylostella ; no interaction was observed between bottom‐up host plant nutrition and the presence of C. septempunctata adults or larvae on oviposition or larval host choice by P. xylostella . Predator presence impacted larval feeding and weight gain. The presence of free‐moving C. septempunctata adults without mandibles that could not predate P. xylostella reduced mean leaf consumption by P. xylostella larvae to 1.88 ± 0.21 cm 2 and reduced weight gain to 2.12 ± 0.16 mg. Despite differences in leaf damage and larval weight gain, survival remained consistent across the non‐consumptive treatments. Intact C. septempunctata larvae reduced leaf damage and subsequent P. xylostella larval weight gain. The presence of larval predators across the non‐consumptive treatments, however, had no effect on feeding damage or weight gain. Results of our investigation indicate that C. septempunctata causes some non‐consumptive effects on P. xylostella that depend on predator life stage, level of confinement and prey life stage. It is likely that P. xylostella responds to multi‐modal cues in predator detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».