Microbiological safety assessment of ready-to-eat cooked foods in the Addis Ababa School Feeding Program, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
This investigation assessed microbial contamination indicators in RTE school meals and drinking water in the Addis Ababa SFP, Ethiopia. Samples were collected from 18 primary school kitchens in March and April 2024. Microbiological analysis was performed on 37 cooked food samples and 18 drinking water samples using ISO and NMKL guidelines. The microbiological investigation of RTE prepared meal samples revealed an overall acceptable level of quality and safety. However, concerns were identified. Yeasts and molds surpassed reference standards in 78.4 % of samples (>10 2 cfu/ml), E. coli exceeded standards in 10.8 % of samples (>10 2 cfu/ml), and S. aureus counts exceeded limits in 5.4 % of samples (10 3 -10 4 ). Cooked rice the highest microbiological counts, especially of E. coli and S. aureus. Approximately 14.4 % of food samples were unsatisfactory, showing contamination from E. coli, S. aureus, and yeasts and molds. Regarding drinking water, the non-potable percentage in drinking water was 23.4 %, raising concerns about APC microbial count, TC, and FC. In particular, 72 % of the drinking water samples surpassed the APC criteria (>100 cfu/ml), 16 % exceeded the TC standard (>1 cfu/ml), and 5.5 % exceeded the FC threshold. The microbiological quality of meals served through the Addis Ababa SFP generally met established standards. However, some food samples exceeded the permitted limits, indicating hygiene difficulties. Therefore, stringent premises and personal hygiene measures must be implemented to safeguard their safety and well-being of the school children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».