Metagenomic Analysis during Co-Digestion Buffalo Sludge and Tomato Pomace Post Thermal Stress: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
The tomato industry and buffalo farming generate waste, including sludge (BS) and tomato pomace (TP), which can significantly impact their economic and environmental sustainability. The case study tracked changes in microflora composition after a thermal shock during anaerobic co-digestion. The inoculum-to-substrate ratio was 0.5 based on volatile solid content under mesophilic conditions. An Automatic Methane Potential Test System was used to monitor the process before and after thermal stress (50°C) occurred for three days. Next-generation sequencing analyzed the bacterial and archaeal communities. The pH decreased, and methane production plateaued due to the high volatile solid content (87 g/L). After thermal stress, the pH returned to neutral, and the batch resumed biogas production. The cumulative CH4 production reached 3,115 Nml. The biogas had a maximum methane peak of 78.5% compared to 58.4% in BS. The taxonomic classification showed that Firmicutes (51.7%) and Bacteroidetes (29.9%) represented 81.6% of the total OTUs among the bacteria. Fonticella, the most abundant Clostridiaceae (average 4.3%), was absent in BS and increased (up to 17.1%) in TP during methane production. Methanocorpusculum was the most abundant in the archaeal community. However, Metanosarcina showed a stronger correlation with methane production. Brief thermal stress significantly altered bacterial and archaeal populations and allowed to resume biogas production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».