Metagenomic Analysis during Co-Digestion Buffalo Sludge and Tomato Pomace Post Thermal Stress: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
The tomato industry and buffalo farming generate waste, including sludge (BS) and tomato pomace (TP), which can significantly impact their economic and environmental sustainability. The case study tracked changes in microflora composition after a thermal shock during anaerobic co-digestion. The inoculum-to-substrate ratio was 0.5 based on volatile solid content under mesophilic conditions. An Automatic Methane Potential Test System was used to monitor the process before and after thermal stress (50°C) occurred for three days. Next-generation sequencing analyzed the bacterial and archaeal communities. The pH decreased, and methane production plateaued due to the high volatile solid content (87 g/L). After thermal stress, the pH returned to neutral, and the batch resumed biogas production. The cumulative CH4 production reached 3,115 Nml. The biogas had a maximum methane peak of 78.5% compared to 58.4% in BS. The taxonomic classification showed that Firmicutes (51.7%) and Bacteroidetes (29.9%) represented 81.6% of the total OTUs among the bacteria. Fonticella, the most abundant Clostridiaceae (average 4.3%), was absent in BS and increased (up to 17.1%) in TP during methane production. Methanocorpusculum was the most abundant in the archaeal community. However, Metanosarcina showed a stronger correlation with methane production. Brief thermal stress significantly altered bacterial and archaeal populations and allowed to resume biogas production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».