Comparison of Different DNA Sampling and Extraction Protocols for Bacterial and Archaeal Populations Analysis in Water Buffalo
Notice bibliographique
Résumé
Methane (CH4) is a potent greenhouse gas, and ruminants are a significant source of agricultural emissions. It has been hypothesized that the host's genome controls rumen microbial communities, but robust results require numerous samples. The feasibility of a research project will depend on the ease and representativeness of the sampling method, as well as the cost-efficiency of large-scale sequencing. This study aimed to compare different protocols to investigate whether non-invasive samples could serve as a substitute for ruminal digesta. DNA recovery was tested in various matrices (whole rumen content, feces, and buccal swabs) from five cannulated buffalo cows. Three types of buccal swabs were tested, as well as feces in different forms (as-is, pelleted, or in a glycerol solution) and the rumen content. The study compared different protocols for DNA extraction, including WUR protocol, Maxwell®, and Quick Extract™, and two sampling times. Saliva was a challenging matrix to process, obtaining unsatisfactory DNA yield. Feces showed higher yields when pelleted but lower than rumen. The highest amount of DNA was obtained from whole rumen content using all three DNA extraction methods. Quick Extract was the easiest method to perform, while WUR resulted in the highest yield of DNA, swabs excluded. The Maxwell® method gave satisfactory results with all three matrices. However, further metagenomic analysis is required to verify if the species composition is comparable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».