Characterization of Cellular Immune System at Different Ages in Water Buffalo (Bubalus bubalis)
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been an increased interest in understanding the immune system of the water buffalo due to the increased economic impact of this species. The study aimed to perform an in-depth evaluation of lymphoid and myeloid cells in water buffalo of different ages. We assess three multicolor panels of antibodies to evaluate by flow cytometry the percentage of the CD3+ CD4+, CD8+, and γδ T lymphocytes; CD79+ and CD21+ B lymphocytes; monocytes and cM, intM, and ncMsubsets; NK cells, granulocytes, and peripheral blood mononuclear cell (PBMC). Seventy-eight animals from three different farms were divided into three groups by age (26 in each group): 80-100 days old calves, 16-18 months old heifers, and 4-6 years old cows. Significant differences by Kruskal-Wallis test were found between age groups in the percentage of CD4+, CD8+, γδ T lymphocytes, NK cells (P=0.0001), total monocytes (P=0.0008), granulocytes (P=0.0358) and PBMC (P=0.0056). Between the farms, the adult animals showed differences in the percentage ofCD3+ (P=0.0152), CD4+ (P=0.0047), CD8+ (P=0.0019), CD4:CD8 ratio (P=0.0033) and γδ (P=0.0013) T lymphocytes; CD21+ B lymphocytes (P=0.0007);total monocytes (P=0.0100), cM and ncM subsets (P=0.0320;P=0.0252), granulocytes (P=0.0030) and PBMC (P=0.0120). The calves showed significant differences in CD79+ and CD21+ B lymphocytes (P=0.0141; P=0.0049), total monocytes (P=0.0010), cM, intM and ncM subsets (P=0.0335; P=0.0499; P=0.0065). The heifers group in CD21+ B subset (P=0.0439).In summary, this study provides the composition of lymphoid and myeloid cells in this species for the first time, highlighting large differences between age groups and between different herds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».