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Enregistrement W4402623995 · doi:10.1016/j.chemosphere.2024.143376

Tracking mercury sources in the Wabigoon River: Use of stable mercury isotopes in bioindicator organisms

2024· article· en· W4402623995 sur OpenAlexafffundabout
A S McGovarin, Holger Hintelmann

Notice bibliographique

RevueChemosphere · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesMinistère de l’Environnement, de la Protection de la nature et des Parcs
Mots-clésMercury (programming language)BioindicatorEnvironmental chemistryEnvironmental scienceStable isotope ratioMethylmercuryChemistryBioaccumulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury concentrations remain elevated in sediments and biota of the Wabigoon River downstream from Dryden, Ontario, the home of a former chlor-alkali plant. Understanding the current extent and severity of mercury contamination downstream of this industrial legacy site is of great importance in managing the mercury contamination within the traditional territory of Asubpeeschoseewagong Anishinabek (Grassy Narrows First Nation), located downstream of Dryden. The objective of this study was to use mercury stable isotope ratio analysis to distinguish between legacy mercury from the former chlor-alkali plant and mercury from geogenic sources. Mercury concentrations in surface sediments and biota downstream of the historical source of mercury discharge are elevated relative to the chosen reference location, Wabigoon Lake (WL). Mean sediment mercury levels were as high as 3.27 μg/g at the hydroelectric dam location compared to 0.05–0.10 μg/g at Wabigoon Lake sediments. Isotope ratios in aquatic biota and sediments collected from within the system were distinct from Wabigoon Lake, indicating that anthropogenic mercury contamination is distinguishable from geogenic mercury. Average δ 202 Hg values of −2.46 ± 0.41 observed in sediments of WL were consistently more negative compared to downstream values, which varied from −1.34 to 0.30 ‰. Young-of-the-year Yellow Perch and Hexagenia were found to have significantly more positive δ 202 Hg values downstream from Wabigoon Lake. • The project was able to distinguish between industrial mercury and geogenic mercury within local sediments. • Yellow Perch and Hexagenia, both popular bioindicator organisms used for mercury tracking was successful as species for tracking mercury stable isotopes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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