Prevalence and correlates of prenatal HIV testing among female sex workers in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Female sex workers (FSWs) face a significant and persistent risk of contracting HIV. While evidence indicates high rates of pregnancy among FSWs in sub-Saharan Africa, studies on the coverage of HIV testing during pregnancy among them are sparse. The objective of this study was to estimate the prevalence of prenatal HIV testing and determine the associated factors among FSWs in Nigeria. METHODS: This study was a secondary data analysis of the 2020 Integrated Biological & Behavioural Surveillance Survey (IBBSS) among key populations in Nigeria. We performed weighted descriptive statistics and multivariable binary logistic regression to assess the associations between prenatal HIV testing and sociodemographic characteristics, risk behaviours, HIV knowledge and risk awareness, stigma, and access to healthcare. RESULTS: Of the 1598 FSWs included in the study, 71.0% (95%CI = 68.7%-73.1%) had HIV testing during their last pregnancy. In the regression model, tertiary education (aOR = 2.98, 95%CI = 1.48-6.01), consistent condom use (aOR = 1.95, 95%CI = 1.39-2.75), and receipt of antenatal care (aOR = 35.52, 95%CI = 23.40-53.92) were associated with higher odds of prenatal HIV testing. Compared with the South South geopolitical zone, FSW residing in South East (aOR = 3.38, 95%CI = 1.80-6.35), South West (aOR = 2.97, 95%CI = 1.88-4.68), North Central (aOR = 4.43, 95%CI = 2.80-7.01), North East (aOR = 4.22, 95%CI = 1.64-10.34), North West (aOR = 4.40, 95%CI = 2.59-7.48) had higher odds of reporting prenatal HIV testing. However, being a non-brothel-based FSW (aOR = 0.66, 95%CI = 0.47-0.92), and engaging in sex work during pregnancy (aOR = 0.45, 95%CI = 0.31-0.66) were significantly associated with lower odds of prenatal HIV testing. CONCLUSIONS: The prenatal HIV testing among FSWs in this study was suboptimal. The results highlight the need to improve access to antenatal care and implement regional and typology-specific interventions to bridge the gap in prenatal HIV testing among FSWs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».