The impact of an early childhood educator e-Learning course on young children’s fundamental movement skills: A cluster randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Early childhood educators (ECEs) are ideally positioned to support the development of children’s fundamental movement skills (FMS). However, ECEs have little specialised training to support the development of FMS in young children. This study aimed to assess the impact of an e-Learning course on the FMS of preschool-aged children. 145 Preschool-aged children and 42 ECEs from 12 childcare centres participated in the study. ECEs in the experimental group were asked to complete the e-Learning course. A subsample of children (n = 48) was objectively assessed using the Test of Gross Motor Development 3rd Edition (TGMD-3). Additionally, parents of all participating children reported perceptions of their child’s FMS to understand if they knew how well their child was progressing. Findings showed a significant increase in TGMD-3 assessed locomotor skills from baseline to follow-up in the intervention group compared to the control group and total FMS but not objective control skills. Parent-reported FMS increased in the intervention group for all locomotor, object control skills, and total FMS. However, the intervention effect for all three measurements was not significant. The results from this study highlight the potential utility of online professional development for ECEs as an approach to improving young children’s FMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».