A Control for Preventing False Tripping of Grid-Tied Renewable Systems With Increased Solar Penetration and Fluctuating Load Demand
Notice bibliographique
Résumé
High penetration of solar energy systems leads to power variability at point of common coupling (PCC). This accompanied with high demand fluctuations, reflects as highly fluctuating effective loading at PCC. This leads to fictitious jump in estimated frequency by phase/frequency locked loops (PLLs/FLLs) due to associated voltage phase angle jumps at PCC during such power variability. This fictitious frequency jump translates into triggering synchronization control leading to false tripping of power electronic switch isolating system from grid. This is more dominant in highly variable renewable dominated sources such as solar power generating systems (SPGS). This work presents a control to prevent occurrence of fictitious jumps in estimated frequency by incorporating an approach to decouple amplitude and phase/frequency estimation loops, and providing additional immunity to frequency loop against any phase transients. Additionally, a blinder arrangement is proposed to minimize trip attempts to ensure steady state phase/amplitude matching during synchronization. Proposed methodology improves system operation and reliability. It also improves power quality performance during supply voltage and load current distortions. Simulation and experimental results are provided to validate performance with presented methodology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».