The mechanism of peptidoglycan O-acetylation in Gram-negative bacteria typifies bacterial MBOAT-SGNH acyltransferases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bacterial cell envelope polymers are commonly modified with acyl groups that provide fitness advantages. Many polymer acylation pathways involve pairs of membrane-bound O -acyltransferase (MBOAT) and SGNH family proteins. As an example, the MBOAT protein PatA and the SGNH protein PatB are required in Gram-negative bacteria for peptidoglycan O-acetylation. The mechanism for how MBOAT-SGNH transferases move acyl groups from acyl-CoA donors made in the cytoplasm to extracellular polymers is unclear. Using the peptidoglycan O -acetyltransferase proteins PatAB, we explore the mechanism of MBOAT-SGNH pairs. We find that the MBOAT protein PatA catalyzes auto-acetylation of an invariant Tyr residue in its conserved C-terminal hexapeptide motif. We also show that PatB can use a synthetic hexapeptide containing an acetylated tyrosine to donate an acetyl group to a peptidoglycan mimetic. Finally, we report the structure of PatB, finding that it has structural features that shape its activity as an O -acetyltransferase and distinguish it from other SGNH esterases and hydrolases. Taken together, our results support a model for peptidoglycan acylation in which a tyrosine-containing peptide at the MBOAT’s C-terminus shuttles an acyl group from the MBOAT active site to the SGNH active site, where it is transferred to peptidoglycan. This model likely applies to other systems containing MBOAT-SGNH pairs, such as those that O-acetylate alginate, cellulose, and secondary cell wall polysaccharides. The use of an acyl-tyrosine intermediate for MBOAT-SGNH acyl transfer is also shared with AT3-SGNH proteins, a second major group of acyltransferases that modify cell envelope polymers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».