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Enregistrement W4402633780 · doi:10.1183/23120541.00511-2024

OSA symptom subtypes and hypoxic burden independently predict distinct cardiovascular outcomes

2024· article· en· W4402633780 sur OpenAlexaff
Diego R. Mazzotti, Ulysses J. Magalang, Brendan T Keenan, Jesse Mindel, Magdy Younes, Thomas Penzel, Allan I Pack, Philip de Chazal

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNIH Clinical CenterNational Heart, Lung, and Blood InstituteAmerican Academy of Sleep Medicine FoundationAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineHypoxia (environmental)CardiologyInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study objectives Studies on obstructive sleep apnoea (OSA) have identified clinically relevant symptom-based subtypes and novel OSA-specific nocturnal hypoxic measures. Both traits are individually associated with cardiovascular outcomes, but evidence about their independent or shared effects is unknown. This study investigated the simultaneous contributions of OSA symptom subtypes and hypoxic burden (HB) on incident cardiovascular outcomes. Methods Sleep Heart Health Study participants with high-quality oxygen saturation, apnoea–hypopnea index (AHI) and symptom data were included. Participants with OSA (AHI ≥5 events·h −1 ) were grouped into symptom subtypes. HB was calculated from respiratory event-related hypoxia. Cox proportional hazards models assessed whether symptom subtypes and/or HB were independently associated with cardiovascular mortality and major adverse cardiovascular events (MACE). Results 4396 participants free of cardiovascular disease were analysed, with median follow-up >11 years. Higher HB was associated with worse cardiovascular mortality (HR (95% CI): 1.63 (1.13–2.35); p=0.009) independently of symptom subtypes. Compared to those without OSA, the excessively sleepy OSA subtype had higher risk of incident MACE (1.62 (1.23–2.15); p<0.001), independently of HB. Among participants with moderate–severe OSA (AHI ≥15 events·h −1 ), excessively sleepy participants had higher risk of cardiovascular end-points compared to other subtypes, but HB was not associated with cardiovascular mortality or MACE risk. Conclusion OSA symptom subtypes and HB are independently associated with MACE and cardiovascular mortality, respectively. Thus, both are important for understanding OSA-related cardiovascular risk. Future studies using clinical samples including OSA therapy information that incorporate symptom subtypes and novel biomarkers, such as HB, could improve predictive models for cardiovascular disease risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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